تقنيات حديثة تعزز دقة صور الأقمار الاصطناعية ببرمجيات مبتكرة

ابتكارات جديدة في دقة الصور الفضائية باستخدام الذكاء الاصطناعي

تتجه الأبحاث والابتكارات نحو حلول برمجية متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI) والرياضيات لكسر الحواجز التقليدية في دقة الصور الفضائية.

برمجيات متطورة لمواجهة تحديات تشوه الصور

طوّر فريق بحثي من جامعة ريشيتنيوف الروسية في فبراير 2026 برمجيات جديدة تستخدم طرقًا رياضية متقدمة لتصحيح الصور المشوهة نتيجة التضاريس الأرضية المعقدة. تتعامل هذه البرمجيات مع تباين الإضاءة في المنحدرات الجبلية، مما يجعلها أكثر دقة عند التحليل الآلي في مجالات الزراعة والتخطيط الحضري.

تحسين جودة الصور الفضائية

تهدف الحلول البرمجية الجديدة إلى تحسين دقة الصور الملتقطة لسطح الأرض بواسطة الأقمار الصناعية. حيث تعالج التشوهات البصرية التي تظهر نتيجة تأثير التضاريس، مثل سطوع المنحدرات المواجهة للشمس، مقارنة بالمناطق الظليلة. هذا التحسين يسهل التحليل الآلي للبيانات بشكل أكبر.

أساليب رياضية لتعزيز الدقة

يعتمد البرنامج على أساليب رياضية لتحسين دقة وسطوع البكسيل في الصور، مما يؤدي لزيادة دقة وواقعية الصور. هذه التطورات ترفع من جودة تحليل بيانات الأقمار الصناعية في مجالات متنوعة، بما في ذلك الرصد البيئي والزراعة والتخطيط الحضري.

تحديات التواصل مع الجغرافيا

علق إيجور بابي، مساعد قسم أنظمة وتقنيات الفضاء في الجامعة، على هذا الموضوع قائلاً إن ضعف دقة الصور بسبب تأثير التضاريس يمثل تحديًا مزمنًا في مجال الرصد الجغرافي. وأكد أن البرنامج الجديد يساعد في الحصول على معلومات أكثر دقة حول الغطاء النباتي والتربة وحالة الغابات والأراضي الزراعية، مما يسهم في تقييم آثار حرائق الغابات والفيضانات، ويدعم اتخاذ قرارات فعالة بشأن استخدام الأراضي للتنمية الحضرية.